Computer Vision
งาน Vision ส่วนใหญ่สำเร็จหรือล้มเหลวที่การติดตั้งกล้องและชุดข้อมูล มากกว่าที่ตัวโมเดล เราจึงเริ่มจากตรงนั้น: กล้องควรติดตรงไหน แสงตอนเที่ยงกับตอนกลางคืนต่างกันแค่ไหน และต้องใช้ภาพที่ติดป้ายกำกับกี่ภาพ งานที่ทำบ่อยคือการยืนยันตัวตน การตรวจหาชิ้นงานเสีย และการนับหรือติดตามคนและสินค้า เมื่อโมเดลใช้งานได้แล้ว เราจะปรับให้เร็วพอสำหรับฮาร์ดแวร์ที่จะใช้จริง ไม่ว่าจะเป็น GPU บนคลาวด์หรือ Jetson Orin ที่ติดอยู่ข้างกล้อง
สิ่งที่คุณจะได้
- ตรวจจับวัตถุ แบ่งส่วนภาพ (Segmentation) และติดตามวัตถุ
- เปรียบเทียบใบหน้าและยืนยันตัวตน พร้อมตรวจว่าเป็นคนจริง (Liveness Detection)
- OCR และอ่านเอกสาร เช่น บัตรประชาชน ใบแจ้งหนี้ ใบส่งของ
- ติดตั้งบน NVIDIA Jetson และอุปกรณ์ Edge อื่นๆ เร่งความเร็วด้วย TensorRT
เครื่องมือที่ใช้บ่อย
- OpenCV
- YOLO
- PyTorch
- TensorRT
- Jetson
